Perturbation Methods for Markov-Switching DSGE Models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Methods for Markov-Switching Models
I develop a toolbox to analyze the statistical properties of multivariate Markov-switching models. I first derive analytical formulas for the evolution of first and second moments, taking into account the possibility of regime changes. The formulas are then used to characterize the evolution of expectations and uncertainty, the propagation of the shocks, the contribution of the shocks to the ov...
متن کاملبررسی اثرات شوکهای پولی بر تولید: رویکرد Markov-switching DSGE
با توجه به اهمیت اجرای سیاست پولی در هر اقتصادی، نحوه تأثیرگذاری آن بر متغیرهای مهم اقتصادی از جمله تولید بسیار حائز اهمیت است. مقاله حاضر تلاش کرده است اثرات شوکهای مثبت و منفی پولی را بر تولید در ایران با استفاده از مدل MS-DSGE طی دوره زمانی 1393-1358 مورد آزمون و تحلیل قرار دهد. نتایج این مطالعه نشان میدهد که سیاستهای مثبت و منفی پولی در دوره رکود و همچنین در دوره رونق اقتصادی دارای اثر...
متن کاملMarkov Chain Monte Carlo Methods for Switching Diffusion Models
Your use of the JSTOR archive indicates your acceptance of JSTOR's Terms and Conditions of Use, available at http://www.jstor.org/about/terms.html. JSTOR's Terms and Conditions of Use provides, in part, that unless you have obtained prior permission, you may not download an entire issue of a journal or multiple copies of articles, and you may use content in the JSTOR archive only for your perso...
متن کاملdsge Models: a Markov JuMP-linear-Quadratic aPProach
Our previous work develops methods to study optimal policy in Markov jump-linear-quadratic (MJLQ) models with forward-looking variables: models with conditionally linear dynamics and conditionally quadratic preferences, where the matrices in both preferences and dynamics are random (Svensson and Williams, 2007a, 2007b). In particular, each model has multiple “modes”—a finite collection of diffe...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: SSRN Electronic Journal
سال: 2013
ISSN: 1556-5068
DOI: 10.2139/ssrn.2230066